高速公路运营阶段安全性评价与分析

运用公路安全性评价标准对某现有高速公路运营阶段安全性进行评价与分析,通过计算运行速度和现场实测运行速度对其进行安全性检验,同时引入交通事故调查分析安全评价法鉴别事故黑点,有针对性地进行道路安全改造措施,保证车辆的行车安全。     

事故树分析法在城市轨道交通事故分析中的应用

从系统工程学的角度出发,将广泛应用于系统安全研究中的事故树分析方法应用到城市轨道交通事故分析中。分析城市轨道交通运营事故中脱轨这一典型事故。通过分析引起列车脱轨事故各个因素,得出城市轨道交通脱轨事故的发生概率较小,预防和控制难度较大的结论。该研究有助于城市轨道交通运营公司对引起该事故发生的各个因素提高警惕意识,也为运营安全管理工作提供理论依据。     

山区高速公路事故多发点的组合鉴别方法

基于国内外交通事故鉴别方法,结合山区高速公路特点及其事故特点,提出改进的鉴别指数与非定长分段法相结合的适合山区高速公路的混合鉴别方法,最后在包茂高速(西安—榆林)铜川段进行实例验证,证明了该方法的有效性。     

长江危险品船舶交通事故应急资源优化配置研究

针对长江危险品船舶交通事故应急资源配置中存在的问题和自身特点,从应急系统中应急资源的投入产出的整体相对效率考虑,运用数据包络分析(DEA)对长江危险品交通事故应急资源配置效率进行评价,在此基础上,用神经网络对评价所得数据进行训练,并对生成方案的效果进行预测,从而获得全局最优的危险品交通事故应急资源优化配置方案,为目前长江危险品船舶交通事故应急资源的科学配置提供了重要的参考依据。     

桥梁钻孔桩质量缺陷的防治与实例分析

通过对桥梁钻孔灌注桩的质量缺陷进行重点分析,阐述发生钻孔灌注桩质量事故的原因,找出问题之根本,并结合实例进行系统分析,提出一些行之有效的处理方法及应急措施,可为类似工程提供参考。     

事故汽车修复技术规范的研究

事故汽车修复具有一定的特殊性。通过对事故汽车损伤特征、形态的分析,研究提出了事故汽车修复的工艺、配件修换、质量保证等要求。实践证明,该规范能指导维修企业有针对性地制定合理的修复方案,有效控制事故汽车修复质量,提高维修质量指标。     

基于路侧毫米波雷达的车辆碰撞概率计算方法

为定量化得出高速公路同一车道中前后相邻车辆的碰撞概率,从制动减速度的角度出发, 提出一种新的前后相邻车辆碰撞概率计算方法。分别考虑前后车发生碰撞的3种不同情况,推导出如果发生碰撞前车需要的最小制动减速度。基于路侧毫米波雷达获取海量车辆运行状态真实数据,包括轨迹、速度以及制动减速度的变化规律,采用广义帕累托分布(Generalized Pareto Distribution,GPD)建立制动减速度分布模型,进一步基于GPD模型计算出在不同场景下如果发 生碰撞所需最小制动减速度的发生概率,将该概率值确定为碰撞概率。研究结果表明,在本研究路段,约99.10%的加速度在[-1, 1] m·s-2 的区间范围内波动,车辆制动减速度的分布具有“长尾” 特征,较大的制动减速度占比非常小。内侧1车道、2车道加速分布比3车道的分布更为集中,大型货车的加速度分布比小客车的加速度分布更集中。最后,基于真实的危险场景数据以及模拟的典型危险场景数据进行验证,将该方法的计算结果与传统方法的计算结果相比较,表明该方法的计算结果连续,且可迅速、准确地识别各类危险场景。     

Why do some motorbike riders wear a helmet and others don’t? Evidence from Delhi,India

Road traffic accident fatalities lead to important private and social costs in the metropolitan areas of most low and middle income countries. An important share of these fatalities is due to injuries to the head and the neck. Helmets can provide efficient protection, but many drivers do not use them. We focus on helmet use behavior among motorbike users in Delhi. We use a detailed data set collected for the purpose of the study. To guide our empirical analysis, we rely on a model in which drivers decide on self-protection and self-insurance. The empirical findings suggest that risk-averse drivers are more likely to wear a helmet and that this has no systematic effect on speed. Helmet use also increases with education. Drivers who show a higher awareness of road risks seem to be both more likely to wear a helmet and to speed less. Controlling for risk awareness, we observe that drivers tend to compensate between speed and helmet use. The results can provide a basis for awareness-raising policies. They also show that improvements to the road infrastructure risk leading to risk-compensating behavior.     

汽车VS二轮车十字路口事故场景研究

为研究十字路口发生的汽车与二轮车事故场景,基于NAIS事故数据库中发生在十字路口的汽车与二轮车事故数据开展研究。选择描述十字路口事故关键参数,依据事故发生时环境照明、十字路口信号灯、汽车所在道路车道数、道路限速、汽车种类、汽车速度、汽车运动方式、第一碰撞点、二轮车种类、二轮车运动方式等参数,对事故数据进行聚类分析,得到5类主要危险场景。基于发生频率最大和骑车人死亡风险最高的场景具有危险场景代表性,最终得到2类十字路口汽车与二轮车的典型事故场景。为十字路口汽车与二轮车的冲突消解、避撞策略研究提供参考。     

软土层地铁车站基坑常见事故及预防

软土地层地铁车站基坑施工时的典型事故有墙体渗漏、土体纵向滑坡、坑底隆起失稳及支撑失稳等。该文总结了这些事故的典型特征,分析了造成事故的原因,并且对事故的预防及控制给出了建议。